Rezultatele cercetărilor realizate de Google DeepMind începând din iunie 2025 arată că modelul său meteorologic poate prevedea traiectoria unui ciclon într-un mod mai precis decât sistemele folosite în prezent de serviciile meteorologice din Statele Unite, bazate pe metode fizice tradiționale și supercomputere, conform unei televiziuni de știri.

Deși oficial nu au fost încă publicate toate datele centralei naționale pentru uragane, un cercetător de la o universitate din Miami a adunat informațiile disponibile și a constatat o diferență semnificativă între modelul Google, denumit GDMI, și cel al serviciilor meteorologice, denumit AVNI. În timp ce modelul Google a prezentat o scădere a erorilor, cel al serviciilor a continuat să se înrăutățească.

În practică, după cinci zile, Google a estimat locația uraganului cu o diferență de aproximativ 300 de kilometri față de poziția reală, în timp ce modelul tradițional a fost distorsionat cu peste 600 de kilometri. Pentru populație și autorități, o imagine clară a drumului unui uragan este vitală pentru evacuare, iar diferențele față de realitate pot avea consecințe grave.

Google se impune astfel și din cauza faptului că aceste predicții sunt urmărite cu atenție de administrația statului, care are în vedere reducerea costurilor. Modelul său a depășit și metodele de predicție considerate de specialiști drept cele mai eficiente.

În plus, modelul Google nu numai că oferă previziuni mai exacte despre traiectoria uraganelor, ci și estimează mai bine și intensitatea acestora. Lansat recent, acest sistem reușește să aibă performanțe mai bune decât cele care s-au folosit de decenii în predicții, și se bazează pe capacitatea de învățare și ajustare rapidă a inteligenței artificiale, rezultatele fiind disponibile mai repede decât cele ale metodelor tradiționale.

Este totuși necesar să așteptăm publicarea datelor oficiale ale agențiilor din SUA pentru a înțelege pe deplin de ce modelul AVNI a avut atât de puțin succes. Un expert în uragane explică că, dacă reducerea costurilor de funcționare ale departamentului de gestionare a uraganelor ar fi un motiv, aceste economii nu ar putea explica toate diferențele de performanță, fiindca altfel și celelalte modele ar fi fost mai slabe în comparație cu cel al Google.

În orice caz, Google nu are monopol pe această tehnologie. O altă companie majoră, Microsoft, a demonstrat, de asemenea, progrese semnificative în domeniul predicției calității aerului și ciclurilor tropicale, depășind metodele tradiționale.

Sursa articol

Sursa: G4Media