Conform G4Media: Un model de inteligență artificială dezvoltat de cercetători britanici ar putea identifica semnale asociate cu apariția cancerului de vezică urinară cu până la cinci ani înainte de stabilirea diagnosticului. Această tehnologie, bazată pe analiza a aproape 70.000 de dosare medicale, ar putea revoluționa depistarea precoce a acestei boli.

AI a analizat mii de dosare medicale

Cercetarea, condusă de specialiști de la Universitatea din Plymouth, a utilizat modelul de inteligență artificială PRECISE-AGZ pentru a evalua un volum impresionant de date medicale. Au fost analizate informații din istoricul a aproape 70.000 de pacienți din Țara Galilor, colectate între 1995 și 2020, din baza de date SAIL. Modelul a luat în considerare 48.261 de posibili indicatori, printre care factori legați de stilul de viață, cum ar fi fumatul și activitatea fizică, tratamentele medicale administrate, prezența altor boli și simptomele înregistrate.

Semnale timpurii detectate de inteligența artificială

Analiza datelor a relevat că inteligența artificială a identificat 38 de caracteristici esențiale pentru estimarea riscului de cancer de vezică urinară. Modelul a reușit să identifice corect aproximativ 85% dintre pacienții diagnosticați cu această boală și a clasificat corect aproximativ 91% dintre cazurile în care boala nu era prezentă. Un aspect remarcabil al studiului este descoperirea unor tipare în datele medicale care pot apărea cu mult timp înainte de confirmarea bolii.

Potrivit cercetătorilor, anumite semnale detectate de model puteau fi observate în istoricul medical chiar și cu cinci ani înainte de stabilirea diagnosticului. Mai mult, combinația de indicatori utilizată pentru estimarea riscului putea contribui la identificarea pacienților cu risc crescut cu până la 12 luni înainte de diagnostic. Autorii studiului precizează, totuși, că acest lucru nu înseamnă că IA poate prezice cu certitudine apariția bolii peste cinci ani, ci mai degrabă identifică tipare statistice care necesită investigații suplimentare.

Asocieri medicale neașteptate și potențial de utilizare

Studiul a pus în lumină importanța simptomelor clasice, precum hematuria (sânge în urină), dar a evidențiat și faptul că semnificația acestui simptom poate varia în funcție de istoricul medical complet al pacientului. De exemplu, la bărbați, asocierea dintre sângele în urină și hiperplazia benignă de prostată a fost corelată cu un risc mai redus de cancer de vezică urinară, conform analizei modelului.

În plus, inteligența artificială a identificat și asocieri medicale neașteptate. Pacienții cu Parkinson sau demență au prezentat un risc mai scăzut în analiza modelului, în timp ce utilizarea îndelungată a Tamoxifenului, un medicament folosit în tratamentul cancerului de sân, a fost asociată cu un risc crescut. Cercetătorii avertizează că aceste corelații nu implică o cauzalitate directă, ci necesită investigații suplimentare pentru a înțelege posibilele mecanisme biologice.

Sistemul propus ar putea împărți pacienții în categorii de risc: scăzut (sub 7%), incert (între 7% și 55%) și ridicat (peste 55%). Această clasificare ar putea optimiza procesul de trimitere a pacienților la investigații medicale specifice, precum cistoscopia. Dacă va fi validat în studii ulterioare, modelul ar putea contribui la reducerea numărului de proceduri invazive inutile.

Cu toate acestea, cercetarea se află încă în stadiul de evaluare, iar datele analizate provin dintr-o singură bază de date din Țara Galilor. Performanța modelului trebuie verificată pe populații diverse și în alte sisteme medicale înainte de a putea fi implementat pe scară largă. Studiul a fost publicat în revista IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Cancerul de vezică urinară reprezintă al nouălea tip de cancer cel mai frecvent la nivel mondial, cu aproximativ 614.000 de cazuri noi și 220.000 de decese înregistrate în 2022.

Sursa: G4Media