Google folosește inteligența artificială (AI) pentru a reconstrui istoricul inundațiilor globale, creând un sistem care ar putea îmbunătăți avertizările de urgență. Prin analiza a milioane de articole de știri din întreaga lume, compania a dezvoltat Groundsource, o bază de date cu evenimente istorice de inundații care ar putea oferi informații valoroase pentru prognoze viitoare.

Cum transformă google articolele vechi în date utile

Procesul implică utilizarea modelului lingvistic Gemini pentru a analiza articole de știri care menționează inundații. Sistemul identifică evenimente istorice, le organizează cronologic și geografic, și le corelează cu date cartografice. Rezultatul este o arhivă vastă, cu peste 2,6 milioane de evenimente de inundații din peste 150 de țări.

După extragerea evenimentelor, Google a dezvoltat un sistem care combină aceste date istorice cu prognozele meteo actuale pentru a estima probabilitatea apariției inundațiilor într-o anumită zonă. Scopul este de a oferi avertizări cu până la 24 de ore înainte, un interval crucial pentru autorități și populație. „Groundsource nu concurează neapărat cu cele mai sofisticate sisteme meteo din lume, ci poate oferi o alternativă acolo unde lipsesc resursele”, spun reprezentanții Google.

Provocări și limite ale sistemului

Cu toate acestea, Google recunoaște limitele sistemului. Precizia predicțiilor poate fi limitată. Modelul operează la o rezoluție relativ mare, acoperind zone de aproximativ 20 de kilometri pătrați, ceea ce înseamnă că nu oferă predicții ultra-specifice. De asemenea, Groundsource nu include date locale detaliate, cum ar fi cele furnizate de radare meteo locale, folosite de sisteme mai avansate.

Unul dintre punctele forte ale modelului AI este capacitatea de a funcționa chiar și în zonele unde lipsesc infrastructura și datele. Este de așteptat ca sistemul să facă progrese în identificarea riscurilor, oferind o bază de lucru autorităților locale și agențiilor de intervenție.

O nouă perspectivă pentru inteligența artificială

Proiectul arată că modelele lingvistice pot fi utilizate pentru a structura realitatea din datele existente. Google extinde ideea pentru a include alte fenomene, cum ar fi valurile de căldură sau alunecările de teren. Compania consideră că inteligența artificială poate fi folosită pentru a crea seturi de date care, altfel, ar fi costisitoare sau lente de creat manual. „Este o demonstrație despre cum modelele lingvistice pot fi folosite pentru a extrage sens operațional din haosul arhivelor publice”, a transmis Google.

Google a menționat că va distribui datele Groundsource către agențiile de răspuns la urgențe din regiunile acoperite. Compania nu a oferit un calendar pentru lansarea pe scară largă a sistemului, dar a subliniat importanța testării și verificării acurateței acestuia.

Sursa: Playtech.ro