Companiile de comerț online riscă să se grăbească să adopte inteligența artificială (AI), fără să analizeze atent dacă aceasta se potrivește cu nevoile lor reale. Potrivit lui Cătălin Bordei, Managing Partner la Innobyte, problema este că se vorbește despre AI mult mai rapid decât suntem pregătiți să îl folosim eficient. Abordarea corectă presupune o analiză atentă a proceselor existente, înainte de a integra AI.

Acolo unde AI aduce cu adevărat plusvaloare

AI nu este o soluție universală și nu își dovedește utilitatea doar prin prezența sa. Rezultate bune apar, în special, acolo unde munca este repetitivă, implică volume mari de informații și presupune un consum important de timp. Printre exemple se numără organizarea și adaptarea informațiilor despre produse, sinteza rapoartelor, clasificarea solicitărilor sau agregarea datelor din diverse surse. În aceste situații, AI poate oferi un ajutor real, cu condiția ca regulile de bază ale procesului să fie deja stabilite.

De asemenea, AI poate fi util în îmbunătățirea accesului la informații. În multe organizații, provocarea nu constă în lipsa datelor, ci în dificultatea de a le găsi rapid și de a le transforma în ceva util. AI poate rezuma, prioritiza și face căutarea internă mai eficientă. Totuși, calitatea sursei de informații rămâne crucială. Un alt domeniu de aplicare este reprezentat de fluxurile operaționale, în special în companiile cu multiple canale, categorii sau volume mari de interacțiuni. Aici, AI poate reduce timpii morți dintre etape și fluidiza execuția, dar numai dacă procesele de bază sunt solide.

Ce nu poate rezolva inteligența artificială

Este important de subliniat ce nu poate realiza AI, pentru a corecta așteptările. AI nu repară lipsa de responsabilitate și claritate în procese. Dacă nu există o definire clară a rolurilor și responsabilităților, AI poate accelera confuzia. De asemenea, tehnologia nu poate compensa datele proaste. Dacă informațiile sunt incomplete, inconsistente sau contradictorii, rezultatele generate nu vor fi mai bune.

AI nu rezolvă procesele neclare. Dacă aprobările întârzie, prioritățile se schimbă constant și echipele nu lucrează în aceeași direcție, automatizarea nu va aduce claritate. În loc să rezolve problemele, AI le poate chiar ascunde temporar, cu riscul de a reapărea mai târziu și cu costuri mai mari.

Pași concreți înainte de adoptarea AI

Înainte de a lua decizii de adoptare a AI, este crucial să se pună câteva întrebări cheie. Ce problemă concretă se dorește rezolvată? Cât timp pierde echipa și unde apar blocajele reale? Există date suficient de bune pentru a susține implementarea? Cine este responsabil de rezultate? Cine verifică rezultatele AI? Tehnologia reduce complexitatea sau doar o ascunde temporar? Aceste întrebări sunt mai importante decât promisiunile oricărei automatizări rapide. În comerțul online, viteza contează, dar la fel de importantă este predictibilitatea.

Adoptarea AI ar trebui să fie tratată ca un semn de maturitate operațională, nu doar ca o bifă tehnologică. Retailerii care vor beneficia cel mai mult de pe urma AI sunt cei care aleg cu atenție unde și de ce să o implementeze.