Conform Mediafax: Inteligența artificială ar putea ajuta la identificarea mai precisă a persoanelor cu risc crescut de cancer de vezică urinară, conform unei cercetări realizate de Universitatea din Plymouth.

AI a analizat aproape 70.000 de dosare medicale

Un model de inteligență artificială, denumit PRECISE-AGZ, a examinat datele medicale a aproape 70.000 de pacienți din Țara Galilor, colectate între 1995 și 2020. Sistemul a evaluat 48.261 de posibili indicatori din istoricul medical, incluzând factori precum fumatul, activitatea fizică, tratamentele administrate, alte boli și simptomele înregistrate.nn
În urma analizei, modelul a identificat 38 de caracteristici relevante pentru estimarea riscului de cancer de vezică urinară. Rezultatele au arătat că acesta a identificat corect aproximativ 85% dintre pacienții diagnosticați cu această boală. Pentru persoanele fără cancer, clasificarea a fost corectă în aproximativ 91% dintre cazuri.

Unele semnale apăreau cu până la cinci ani înainte

Un aspect notabil al studiului este identificarea unor informații din dosarele medicale ce puteau fi asociate cu riscul de cancer de vezică urinară cu mult timp înainte de confirmarea bolii. Cercetătorii au descoperit că anumite semnale, identificate de model, puteau fi observate în istoricul medical cu până la cinci ani înainte de diagnostic. Combinația specifică de indicatori utilizați pentru estimarea riscului putea contribui la identificarea pacienților cu risc cu până la 12 luni înainte de diagnostic.nn
Autorii subliniază însă că acest lucru nu implică o predicție directă a apariției cancerului peste cinci ani. Este vorba, mai degrabă, de identificarea unor tipare statistice în datele medicale, care ar putea facilita recunoașterea timpurie a persoanelor ce necesită investigații suplimentare.

Sângele în urină, un semnal important interpretat de AI

Hematuria, prezența sângelui în urină, rămâne unul dintre principalele semne care determină medicii să investigheze posibilitatea unui cancer de vezică urinară. Cu toate acestea, hematuria poate fi asociată și cu alte afecțiuni, precum pietrele la rinichi sau bolile prostatei. Studiul sugerează că semnificația acestui simptom poate varia în funcție de istoricul medical complet al pacientului.nn
În cazul bărbaților, de exemplu, asocierea dintre sângele în urină și hiperplazia benignă de prostată a fost legată, în analiza modelului, de un risc mai redus de cancer de vezică urinară. AI nu s-a limitat doar la simptomele cunoscute, ci a analizat și combinații de factori medicali care nu sunt în mod obișnuit utilizați împreună pentru estimarea riscului.

Asocieri medicale neașteptate necesită cercetări suplimentare

Printre rezultatele care necesită investigații suplimentare se numără asocierile dintre riscul estimat de cancer de vezică urinară și anumite boli sau tratamente. Pacienții cu boala Parkinson sau demență au prezentat un risc mai redus în analiza modelului, în timp ce utilizarea pe termen lung a Tamoxifenului, un medicament utilizat în tratamentul cancerului de sân, a fost asociată cu un risc mai mare.nn
Cercetătorii atrag atenția că aceste descoperiri nu demonstrează că respectivele boli sau tratamente cauzează ori previn cancerul de vezică urinară. Ele reprezintă asocieri observate în date, care necesită cercetări pentru a se stabili eventuale explicații biologice.

Cum ar putea fi folosit sistemul în viitor

Modelul a împărțit pacienții în trei categorii de risc: scăzut (sub 7%), incert (între 7% și 55%) și ridicat (peste 55%). O astfel de clasificare ar putea fi utilizată în viitor pentru a identifica mai precis persoanele care ar trebui trimise la investigații medicale. În prezent, confirmarea cancerului de vezică urinară necesită proceduri precum cistoscopia. Dacă modelul va fi validat în studii suplimentare, ar putea ajuta la selectarea pacienților care au cu adevărat nevoie de investigații, reducând, potențial, procedurile invazive efectuate inutil.

Cercetarea se află încă în etapa de evaluare

Rezultatele sunt promițătoare, însă cercetarea este încă în faza de evaluare. O limitare importantă este faptul că toate datele analizate provin dintr-o singură bază de date din Țara Galilor. Performanța modelului trebuie verificată pe alte populații și în alte sisteme medicale înainte ca tehnologia să poată fi utilizată pe scară largă. Studiul a fost publicat în revista IEEE Transactions on Biomedical Engineering.

Importanța depistării timpurii a cancerului de vezică urinară

Cancerul de vezică urinară este al nouălea cel mai frecvent tip de cancer la nivel mondial, cu aproximativ 614.000 de cazuri noi și circa 220.000 de decese înregistrate în 2022. În prezent, nu există un program de screening de rutină pentru populația generală. Din acest motiv, metodele care ar putea ajuta medicii să recunoască mai devreme persoanele cu risc reprezintă o direcție de cercetare esențială.

Sursa: Mediafax