Un nou studiu matematic aruncă o umbră de îndoială asupra viitorului inteligenței artificiale bazate pe modelele lingvistice de mari dimensiuni, cunoscute sub denumirea de LLM-uri. În timp ce companiile din domeniu investesc miliarde de dolari în promisiunea că aceste sisteme vor automatiza o gamă largă de activități la birou și în alte departamente, cercetarea recentă sugerează că limitările fundamentale ale acestor tehnologii pot fi mai grave decât se credea anterior.

Limitele fundamentale ale LLM-urilor, conform unui studiu matematic

Cercetătorii Vishal și Varin Sikka, tată și fiu, au publicat o lucrare în care argumentează, din punct de vedere matematic, că modelele lingvistice de mari dimensiuni nu pot trece peste anumite limite de complexitate în procesarea sarcinilor computaționale. Concluzia este simplă, dar puternică: „LLM-urile sunt incapabile să ducă la îndeplinire sarcini computaționale și agentice dincolo de un anumit nivel de complexitate”. Studiul indică faptul că, odată ce o sarcină cere un nivel de calcul mai avansat decât pot procesa aceste modele, acestea fie nu vor reuși să o finalizeze, fie vor greși în executare.

Această grupare de cercetări matematică întărește scepticismul din ce în ce mai răspândit în comunitatea științifică. Mulți experți consideră că evoluția LLM-urilor nu va duce la o inteligență reală sau la un nivel de autonomie apropriat de cel uman, ci mai degrabă la o tehnologizare a unor sarcini speciale, fără o înțelegere profundă a logicii din spatele acestora.

De la promisiuni la limite reale: ce spun experții cunoscuți despre LLM-uri

În ultimul an, tot mai mulți lideri de opinie în domeniul inteligenței artificiale și-au exprimat îndoieli legate de potențialul acestor modele. Yann LeCun, unul dintre pionierii AI și fost cercetător-șef la Meta, a devenit un critic vocal al direcției actuale. După peste un deceniu de cercetare în domeniu, LeCun a decis să părăsească compania și să își fundamenteze propriul startup pentru a explora alternativele: „Cred că actuala direcție centrată pe LLM-uri reprezintă o fundătură”, a declarat acesta.

Studiul și criticile apărute recent adaugă greutate scepticismului, fiind întărite și de alte cercetări din industria tehnologică. De exemplu, cercetători de la Apple au concluzionat că, în ciuda aparenței de înțelepciune și raționament, LLM-urile nu pot realiza adevărate procese de gândire, ci doar simulează astfel de abilități în condiții limitate.

Implicații pentru viitorul AI și așteptările din industria tech

Dezvoltările recente indică faptul că, în ciuda optimismului exagerat al companiilor din domeniu, potențialul de a crea o inteligență artificială cu adevărat autonomă și umană rămâne o țintă dificil de atins. La nivel global, tot mai mulți cercetători, inclusiv cei mai cunoscuți, și-au exprimat dezamăgirea față de promisiunile de revoluție a AI, remarcând limitele fundamentale ale modelelor actuale.

Chiar dacă tehnologia va continua să avanseze, progresele vor fi probabil mai lente și mai selective decât cele anticipante. În timp ce unii voci, precum cea a lui Elon Musk, sunt încă convinși că AI-ul va depăși intelectul uman înainte de finele anului, ultimele studii și comentarii ale specialiștilor indică un peisaj mult mai prudent. În acest context, perspectivele pentru inteligența artificială se pare că vor include și un nivel mai mare de scepticism cu privire la potențialul său de a revoluționa cu adevărat modul în care trăim și muncim.