Utilizarea instrumentelor de programare bazate pe inteligență artificială a fost promovată intens de industria tehnologică ca soluție pentru creșterea productivității dezvoltatorilor. Totuși, studiile recente indică rezultate diferite de așteptări, evidențiind provocări și limite în aplicarea practică a acestor tehnologii.

Industria tehnologică a prezentat inițial AI generativ ca o metodă de a economisi timp și resurse în procesul de programare. Cu toate acestea, un raport recent al firmei de consultanță Bain & Company arată că beneficiile persistă a fi modeste, în unele cazuri chiar negative, în contextul dezvoltării software. Multe companii au realizat proiecte pilot fără rezultate semnificative, iar adoptarea de către programatori rămâne scăzută. În medie, creșterile de productivitate sunt de doar 10-15%, fără a aduce beneficii economice concrete. În plus, un studiu al organizației nonprofit Model Evaluation & Threat Research a constatat că utilizarea AI poate crește timpul de finalizare a sarcinilor cu până la 19%, din cauza erorilor și nevoii de verificare suplimentară.

Această situație contribuie la scăderea încrederii în tehnologie. Potrivit unui sondaj realizat de Stack Overflow, chiar dacă numărul utilizatorilor AI în programare a crescut, încrederea în aceste unelte a scăzut. Mulți dezvoltatori semnalează „soluții aproape funcționale”, fără a fi complet stabilă sau sigură. În același timp, analiza vulnerabilităților a evidențiat că software-ul generat cu AI conține de zece ori mai multe probleme de securitate comparativ cu cel manual, ceea ce ridică semne de întrebare cu privire la fiabilitatea codului.

Raportul Bain subliniază importanța integrării AI pe tot parcursul procesului de dezvoltare software pentru a obține beneficii reale. Pentru a face față obstacolelor, companiile trebuie să-și restructureze procesele și să investească în etapele ulterioare, precum revizuirea și testarea codului. Investițiile financiare în aceste tehnologii au fost semnificative, dar rezultatele arată că așteptările au fost adesea supraevaluate. Deși întreprinderile speră la modele de inteligență artificială agentic, capabile să automateze multiple sarcini succesive, realitatea rămâne să fie confirmată.

În final, aceste descoperiri accentuează importanța monitorizării continue a evoluției AI în programare. Este esențial ca industria să-și păstreze o abordare critică și informată pentru a valorifica în mod realist potențialul tehnologiilor emergente.