Nvidia vizează să devină infrastructura de bază pentru robotica generalistă, lansând o platformă completă care combină hardware, software și modele open-source destinate dezvoltării roboților capabili să învețe, să raționeze și să acționeze autonom în lumea reală. Această inițiativă amplifică ambițiile companiei de a deveni un standard universal pentru roboți, similar cu rolul jucat de Android în ecosistemul smartphone-urilor. Într-un context în care industria roboticii și a inteligenței artificiale se află într-o etapă de transformare rapidă, Nvidia trimite un semnal clar că vrea să conducă această revoluție technologicală.

### O platformă completă pentru roboții de mâine

Nvidia lansează o serie de modele fundamentale open-source, disponibile spre descărcare pe Hugging Face, menite să accelereze cercetarea și dezvoltarea roboților generalisti. Printre acestea se numără Cosmos Transfer 2.5 și Cosmos Predict 2.5, modele utilizate pentru generarea de date sintetice și pentru testarea politicilor robotice în simulări. La baza acestei strategii se află Cosmos Reason 2, un model avansat de tip vision-language, capabil să interpreteze mediul fizic și să acționeze în mod autonom. În plus, Nvidia introduce Isaac GR00T N1.6, conceput special pentru roboții umanoizi, care integrate în Cosmos Reason permit controlul complet al corpului robotului pentru deplasare și manipulare de obiecte simultan.

Pentru a limita riscurile și a reduce costurile legate de testele reale, Nvidia a dezvoltat Isaac Lab-Arena, un framework open-source de simulare, care reunește scenarii și instrumente de antrenament precum Libero, RoboCasa și RoboTwin. Această platformă vizează crearea unui standard unificat pentru testarea capacităților robotice, întrucât domeniul lipsea până acum de o platformă comună de validare și certificare.

### Hardware și infrastructură pentru o industrie în expansiune

Nvidia nu se limitează doar la modele software, ci a prezentat și jetson T4000, un accelerator hardware bazat pe arhitectura Blackwell, capabil să livreze până la 1200 de teraflops de putere de calcul AI, având 64 GB memorie și o eficiență energetică remarcabilă. Acest hardware este destinat să susțină aplicațiile robotice, fiind poziționat ca o soluție cost-eficientă pentru multiple scenarii industriale și de cercetare.

Pentru un management integrat al întregii rețele, compania a lansat Nvidia OSMO, un centru de comandă open-source, care coordonează fluxul de lucru de la generarea datelor până la antrenarea modelelor, în medii adaptate atât pentru desktop, cât și pentru cloud. Acest ecosistem unificat are rolul de a accelera procesul de dezvoltare și de a furniza o infrastructură robustă pentru viitoarele generații de roboți.

### Parteneriate și primele rezultate promițătoare

Un alt pilon al strategiei Nvidia îl reprezintă colaborarea cu Hugging Face, unul dintre cei mai importanți jucători din domeniul AI open-source. Prin integrarea tehnologiilor Isaac și GR00T în platforma LeRobot, Nvidia facilitează accesul și experimentarea cu roboți în comunități diverse de dezvoltatori, fără a fi nevoie de infrastructuri costisitoare. În plus, robotul open-source Reachy 2 devine compatibil cu cipul Jetson Thor, evitând astfel blocajele în soluții proprietare și sporind flexibilitatea dezvoltatorilor.

Rezultatele acestor demersuri încep deja să se manifeste. Datele indică faptul că robotica constituie cea mai dinamică și în continuă creștere categorie pe platforma Hugging Face, fiind în topul descărcărilor. În paralel, nume mari precum Boston Dynamics, Caterpillar sau Franka Robots implementează deja tehnologiile Nvidia în propriile lor produse, semn că această abordare începe să își facă loc în industrie.

Pe măsură ce aceste tehnologii se maturizează, Nvidia pare să fie pregătită să devină pilonul de susținere pentru o nouă era a roboților autonomi, oferind o infrastructură sigură, flexibilă și scalabilă. Perspectivele vizate includ nu doar robotica industrială, ci și aplicații în logistică, sănătate și chiar în mediul urban, toate având în comun necesitatea unor soluții inteligente și adaptabile. Într-un domeniu încă în plină definire, Nvidia se poziționează clar ca un actor de referință în modelarea viitorului roboticii generale.