Meta intră puternic în cursa inteligenței artificiale cu Muse Spark, un nou model care vrea să concureze cu giganții din domeniu. Compania lui Mark Zuckerberg a investit masiv în cercetare și dezvoltare pentru a lansa această tehnologie, care promite performanțe comparabile cu cele ale rivalilor OpenAI, Google și Anthropic.

Modelul se remarcă în domenii precum redactarea textelor și raționamentul logic. Totuși, Muse Spark nu excelează în programare, domeniu în care concurența investește masiv în prezent. Meta lucrează deja la un model superior, „Watermelon”, pentru a îmbunătăți performanțele în acest sector.

Un model privat, cu acces limitativ

Spre deosebire de alte proiecte Meta, Muse Spark nu este open-source. Codul sursă nu este disponibil publicului. Accesul este limitat la aplicația și site-ul Meta AI. Compania intenționează să integreze tehnologia în aplicațiile sale, cum ar fi WhatsApp, Instagram și ochelarii inteligenți.

Lansarea vine după o reorganizare importantă a diviziei de inteligență artificială. Mark Zuckerberg a decis să restructureze echipa în 2025, după rezultatele slabe ale modelului Llama 4. Yann LeCun, un cercetător influent, a avut rolul redus. Noul model a fost dezvoltat de Superintelligence Lab, o divizie creată pentru a accelera cercetarea în domeniul AI.

Investiții masive și recrutări de top

Superintelligence Lab este condus de Alexandr Wang, fost CEO al companiei Scale AI. Meta a achiziționat aproape jumătate din această firmă pentru aproximativ 14,3 miliarde de dolari. Zuckerberg a demarat o campanie agresivă de recrutare, oferind pachete salariale semnificative, ajungând până la 100 de milioane de dolari pentru primul an de muncă. Mai mulți cercetători de la OpenAI și Google DeepMind s-au alăturat echipei Meta.

Pentru a susține dezvoltarea AI, Meta va investi până la 600 de miliarde de dolari în construirea unor noi centre de date. Doar în acest an, compania estimează cheltuieli de aproximativ 135 de miliarde de dolari, aproape dublu față de anul precedent. Majoritatea investițiilor vizează infrastructura necesară pentru antrenarea și rularea modelelor de inteligență artificială, prioritatea strategică a companiei.