Inteligența Artificială revoluționează industria farmaceutică: medicamentele viitorului sunt create cu ajutorul AI

București – Dezvoltarea unui medicament, un proces îndelungat și costisitor, este pe cale să fie transformată radical de inteligența artificială (AI). Tehnologia avansează rapid, iar AI promite să reducă semnificativ timpul și costurile implicate în cercetare. Mai mult, crește șansele de succes pentru identificarea de noi tratamente.

Timp de decenii, cercetarea farmaceutică a fost un proces lent și dificil. Cercetătorii identificau o boală, căutau molecule cu potențial terapeutic, testau mii de compuși în laborator și sperau ca, printre aceștia, să identifice substanța salvatoare. De la primele rezultate promițătoare până la aprobarea unui medicament puteau trece 10-15 ani și se puteau cheltui peste 2,6 miliarde de dolari. Doar o mică parte dintre compușii testați ajungeau, în final, pe piață.

De la milioane de molecule la tratamente eficiente

AI schimbă această paradigmă. Companii precum Novartis utilizează sisteme de inteligență artificială generativă pentru a crea și testa virtual noi molecule. În cazul bolii Huntington, o afecțiune neurodegenerativă gravă, cercetătorii au analizat virtual 15 milioane de compuși, selectând ulterior doar 60 pentru testare în laborator. Astfel, procesul a fost simplificat considerabil, reducând timpul de la ani la luni.

Spre deosebire de metodele tradiționale, AI simulează modul în care moleculele interacționează în organism. Poate prezice care molecule au șanse de succes, economisind timp și resurse. În 2026, peste 200 de medicamente dezvoltate cu ajutorul AI se aflau în diferite faze de testare clinică. Rata de succes în faza I de testare este estimată la 80-90%, comparativ cu aproximativ 40% în cazul metodelor tradiționale.

Cum funcționează AI în cercetarea farmaceutică

Platformele de top folosesc diverse abordări: chimie generativă, care creează molecule noi; sisteme care construiesc invers, pornind de la biologia bolii; și design bazat pe fizică, în care AI simulează interacțiunile moleculare. Un exemplu concret este compania Insilico Medicine, care a obținut rezultate pozitive în faza a II-a de testare clinică pentru un medicament împotriva fibrozei pulmonare idiopatice, o boală fatală pentru care nu există tratamente eficiente.

Este important de menționat că AI nu este o soluție miraculoasă. Biologia umană rămâne complexă, iar studiile clinice sunt în continuare necesare. AI oferă un instrument care accelerează procesul, permițând cercetătorilor să se concentreze pe moleculele cu cele mai mari șanse de succes.

Demis Hassabis, directorul Google DeepMind, estimează că primele medicamente proiectate integral de inteligența artificială vor intra în studii clinice în cursul anului 2026, vizând oncologia, bolile cardiovasculare și afecțiunile neurodegenerative.