Google DeepMind a anunțat recent o realizare importantă în domeniul inteligenței artificiale, marcând un moment de referință în evoluția tehnologiilor AI. Modelul Gemini 2.5 a demonstrat capacitatea de a rezolva o problemă complexă de programare, depășind rezultatele echipelor umane și obținând medalia de aur la o competiție internațională desfășurată în Azerbaidjan. Această performanță susține ideea că IA-ul poate ajunge să rezolve provocări din ce în ce mai sofisticate, cu potențial impact în multiple domenii.

Resursele folosite pentru rezolvare au fost semnificative, dar modelul a reușit să calculeze în mai puțin de 30 de minute soluția pentru un algoritm dificil, ce implica opti­mizarea unei rețele de conducte cu un număr infinit de posibilități. În timpul competiției ICPC, la care au participat echipe din Rusia, China și Japonia, Gemini 2.5 s-a clasat pe locul al doilea din 139 de concurenți, rezolvând majoritatea problemelor, doar două dintre cele 12 fiind complet netrezolvate.

Vezi și: Dezvoltarea inteligenței artificiale generale (AGI) și aplicațiile sale în industrie

Pentru Quoc Le, vicepreședinte Google DeepMind, rezultatul indică un progres în direcția apropierii de inteligența artificială generală, care să egaleze gândirea umană în diversitatea sarcinilor. El compară această performanță cu cele ale Deep Blue și AlphaGo, menționând că sistemul Gemini 2.5 funcționează în condiții mai apropiate de lumea reală. Aplicațiile vizate sunt în domenii precum proiectarea de medicamente, ingineria chipurilor sau optimizarea infrastructurilor critice.

Reacțiile în comunitatea științifică sunt mixte. Deși performanța IA-ului impresionă, anumiți experți, precum Stuart Russell, profesor la Universitatea Berkeley, consideră afirmațiile despre importanța acestei realizări exagerate. Russell subliniază însă că rezolvarea problemelor ce necesită raționament profund, creativitate și calitate în cod indică totuși un pas autentic înainte în domeniu. Michael Wooldridge, de la Universitatea Oxford, a remarcat performanța, dar a ridicat întrebări privind resursele de calcul utilizate, despre care Google nu a oferit detalii concrete.

DeepMind are o istorie bogată în inovații majore. În 2016, AlphaGo a demonstrat capacitatea de a învinge maeștri la Go, iar în 2020, AlphaFold a revoluționat biologia moleculară. Acum, Gemini 2.5 completează acest palmares, dovedind că inteligența artificială poate fi folosită pentru a aborda probleme cu aplicații practice și nu doar jocuri cu reguli stricte.

Rezultatul de acum marchează un pas important pentru evoluția IA, arătând că sistemele pot raționa, crea și oferi soluții originale pentru probleme reale. Este esențial ca monitorizarea și informarea continuă asupra progreselor în domeniu să fie o prioritate, pentru a asigura utilizarea responsabilă și etică a tehnologiilor emergente.