Inteligența artificială a devenit un motor esențial al transformării digitale în 2023, marcând o etapă concretă față de promisiuni. În România, domeniul tehnologic își păstrează avântul, fiind evidențiat în evenimente precum DevCon 2025, care a reunit peste 2.500 de participanți, zeci de speakeri și multiple scene de prezentare. Afaceri locale și internaționale explorează în mod activ modul în care AI poate fi implementat responsabil și eficient în diverse sectoare.

Dezbaterea în privința integrării AI în companii din Româniaază în jurul unor aspecte precum maturizarea pieței, etica utilizării și dezvoltarea competențelor. La eveniment, specialiști de prestigiu precum Daniela Prodan de la Microsoft România și Vitaly Sharovatov de la Qase au discutat despre tendințele globale și impactul local al tehnologiei. În interviurile exclusive, aceștia au punctat modul în care AI schimbă procesele de testare software, analiza de risc și automatizarea deciziilor.

Daniela Prodan evidențiază că, în ultimii doi ani, companiile din banking, energie și retail au trecut de etapa de înțelegere a conceptului, ajungând la implementări concrete. De asemenea, ea atrage atenția asupra oportunităților pentru IMM-uri, care pot adopta soluții de AI în mod accesibil și rapid, utilizând cloud-ul și platforme low-code/no-code. În același timp, se remarcă provocările legate de reticență culturală și lipsa competențelor digitale, obstacole ce pot fi depășite prin leadership și investiții strategice.

Pe partea de testare software, Vitaly Sharovatov explică că AI asistă procesul, dar nu înlocuiește complet rolul testerilor. El subliniază că, deși modele precum LLM-urile pot genera teste automate și cazuri de testare, responsabilitatea umană rămâne crucială. În domeniul eticii, compania Microsoft are politici stricte pentru AI responsabil, colaborând cu autoritățile europene în elaborarea normelor și standardelor.

Concluzia relevantă pentru 2029 indică faptul că adoptarea AI în România trebuie să fie strategică, bazată pe responsabilitate și guvernanță. Monitorizarea evoluției tehnologiei și educarea continuă rămân cheia pentru abordări eficiente și sigure în utilizarea inteligenței artificiale. În acest context, organizațiile trebuie să își adapteze constant procesele și competențele pentru a valorifica pe deplin potențialul tehnologiei.