Inteligența artificială avansată continuă să aducă progrese semnificative în domeniul cercetării științifice, iar modelul Chat GPT-5 reprezintă unul dintre cele mai recente exemple în această direcție. Deși promite eficiență crescută în identificarea soluțiilor și generarea de idei, experții evidențiază limite clare ale sistemului în aplicarea practică și în înlocuirea cercetătorilor umani. Noile rezultate ale OpenAI subliniază atât potențialul, cât și riscurile acestor tehnologii în contextul științei moderne.

OpenAI for Science, echipa care a coordonat cercetările pe Chat GPT-5, a anunțat rezultate promițătoare, dar și puncte slabe. Modelul a demonstrat capacitatea de a identifica rapid cauze ale unor fenomene imunologice, de a realiza căutări academice complexe și de a contribui la demonstrarea unor rezultate noi în matematică. În unele cazuri, sistemul a conectat teorii matematice din limbi diferite sau a oferit argumente alternative, mai elegante, pentru probleme din teoria grafurilor.

Totuși, specialiștii atrag atenția asupra unor deficiențe majore. Chat GPT-5 poate genera informații inexacte sau poate continua raționamente greșite dacă nu este corectat. Modelul poate să halucine citări și demonstrații, ceea ce impune o verificare strictă de către cercetători. Acest tip de inteligență artificială trebuie perceput mai mult ca un asistent rapid, nu ca un cercetător independent.

OpenAI subliniază că aceste progrese nu indică apropierea de inteligența artificială generală, un niv­eu la care sistemele ar putea realiza autoinovare și învățare autonomă. În prezent, accentul se pune pe testarea acestor modele în fluxuri de lucru reale, pentru a evalua atât avantajele, cât și limitele implementării lor în domeniul științei.

Controlul și evaluarea critică rămân esențiale în utilizarea acestor tehnologii. Cercetătorii trebuie să continue monitorizarea evoluției și să adapteze aplicațiile pentru a evita riscurile asociate cu deciziile automatizate. În final, aceste progrese subliniază importanța unei informări continue și a unei evaluări obiective a instrumentelor AI în cercetarea științifică.