Inteligența artificială a câștigat teren ca simbol al progresului tehnologic, însă în spatele fiecărei inovații se află o realitate mai puțin vizibilă: munca prost plătită a contractanților din țările în curs de dezvoltare. La nivel global, mii de oameni contribuie la antrenarea sistemelor AI, efectuând activități ingrate și adesea neglijate.

Etichetarea datelor și munca invizibilă pentru AI
Lucrătorii din Kenya, Columbia și India se ocupă de etichetarea conținutului digital, uneori extrem de sensibil sau traumatizant. Activitatea lor presupune identificarea și catalogarea materialelor, pentru ca algoritmii de inteligență artificială să poată „învăța”. Munca aceasta se desfășoară de acasă, însă condițiile sunt adesea precare.
Persoanele implicate relatează despre programe solicitante, lipsa sprijinului psihologic și expunerea la conținut violent, traumatizant. Potrivit unor rapoarte, mulți dezvoltă tulburări psihice grave și probleme de vedere, din cauza orelor petrecute în fața ecranului.

Responsabilitatea companiilor mari și condițiile angajaților
Lucrătorii nu sunt angajați direct de companii precum OpenAI, Meta sau alți giganți tehnologici, ci de firme intermediare. Printre acestea se numără Scale AI, colaboratoare cu Pentagonul și alte entități naționale.
Unul dintre partenerii săi, Remotasks, este acuzat că plătește în doar câțiva cenți pentru fiecare sarcină, deși acestea pot dura oră întreagă. Condițiile de muncă pot include program de până la 20 de ore zilnic și șase zile pe săptămână, cu un venit adesea nesatisfăcător sau întârziat.

Aspecte etice și riscuri sociale
Industria AI se dezvoltă rapid, însă practici precum plata derizorie și condițiile de muncă precare ridică semne de întrebare etică. Muncitorii din țările în curs de dezvoltare plătesc un preț semnificativ pentru avansurile tehnologice.
Aceste aspecte ridică problema responsabilității companiilor și necesitatea unei monitorizări continue pentru a preveni abuzurile.

Deși tehnologia avansează, realitatea din spatele acesteia reflectă o nevoie acută de informare și de responsabilitate. Într-un context global, o înțelegere corectă a acestei situații devine crucială pentru o dezvoltare etică a inteligenței artificiale.