Creșterea rapidă a instrumentelor de inteligență artificială a generat nu doar beneficii în domeniul tehnologic și al serviciilor digitale, ci și preocupări legate de impactul asupra mediului. Costurile ascunse ale infrastructurii care susține AI, precum centrele de date, consumul de energie și apă, devin tot mai evidente în 2025, necesitând o analiză serioasă și măsuri de gestionare eficiente.

Estimările recente indică faptul că, până în 2025, amprenta de carbon asociată sistemelor de inteligență artificială ar putea ajunge la aproximativ 80 de milioane de tone de CO₂. În același timp, consumul de apă legat indirect de AI poate atinge 765 de miliarde de litri anual, fiind utilizată în special pentru răcirea centrelor de date și producția de energie.

Ce implică costurile energiei și apa pentru AI

centrele de date, motorul prin care funcționează AI, consumă cantități enorme de electricitate și generează căldură. Pentru a menține funcționarea eficientă, operatorii investesc în sisteme de răcire, utilizând apă sau aer, ceea ce duce la impact energetic crescut.

Conform unui raport al Agenției Internaționale a Energiei, în 2024, centrele de date reprezentau 1,5% din consumul global de electricitate, adică aproximativ 415 TWh. Unele centre dedicate AI pot consuma echivalentul a 100.000 de gospodării, iar cele în construcție pot ajunge până la de 20 de ori această valoare.

Estimările IEA arată că cererea de electricitate a acestor centre poate să se dubleze până în 2030, atingând 945 TWh. Chiar dacă eficiența energetică a AI crește, volumul de utilizare poate menține creșterea consumului de energie.

Impactul pentru utilizatori și măsuri necesare

Pentru utilizatorul obișnuit, aceste costuri și impacturi sunt dificil de perceput direct. Însă, acestea pot duce la competiție pentru energie, creșterea investițiilor în infrastructură și presiunea asupra resurselor de apă, în zone vulnerabile.

Autoritățile trebuie să adopte măsuri pentru gestionarea eficientă a resurselor. În mod esențial, este nevoie de:

  • Transparență în raportarea consumului de energie și apă.
  • Optimizarea eficientei energetice a centrelor de date.
  • Implementarea de tehnologii de răcire cu impact redus.
  • Promovarea utilizării energiei curate în infrastructura AI.

Importanța monitorizării continue și informației actualizate

Dezvoltarea AI aduce beneficii, însă costurile de mediu devin tot mai evidente. Pentru a preveni posibile crize și a asigura un echilibru durabil, este crucial ca autoritățile și companiile să monitorizeze constant evoluția și să adapteze politicile în consecință. În acest mod, se poate asigura o dezvoltare responsabilă a tehnologiei, bazată pe informații exacte și actualizate.