Inteligența artificială a revoluționat modul în care se dezvoltă software-ul, transformând un proces care înainte dura săptămâni într-o activitate ce poate fi finalizată în câteva ore. Pentru companiile tech, această paradigmă aduce nu doar viteza, ci și o schimbare profundă în modul de evaluare a oamenilor din domeniu. În prim-plan nu mai este doar cunoașterea limbajelor de programare, ci și abilitatea de a lucra cu AI, de a înțelege și a verifica rezultatele generate de aceste tehnologii. În acest context, pasiunea pentru meserie devine un criteriu crucial, mai ales pentru pozițiile de entry-level, fiind considerată o virtute esențială pentru adaptare și supraviețuire în lumea rapid schimbătoare a dezvoltării software.

Accelerarea procesului și clarificarea rolului programatorului

CEO-ul și cofondatorul Wix, Avishai Abrahami, afirmă că AI are “superputeri” pentru programatori, făcută pentru a accelera considerabil procesul de dezvoltare. Dacă înainte un proiect putea dura o lună, astăzi, în condiții normale, poate fi realizat în câteva ore – chiar dacă nu toate sarcinile se comprimă la fel. Această schimbare a dus la o reevaluare a rolului programatorului, unde viteza nu mai este doar despre tastare, ci despre formularea corectă a problemelor și interpretarea rezultatelor.

Pentru Abrahami, această viteză a schimbării implică o nevoie acută de pasiune. Nu ca un slogan motivațional, ci ca un mecanism de adaptare, pentru că tehnologia evoluează atât de rapid, încât cei care nu sunt motivați să învețe și să experimenteze incessant pot fi ușor lăsați în urmă. Într-un mediu unde fluxurile de lucru se rescriu constant, pasiunea devine motorul necesar pentru a rămâne relevant. Aceasta nu înseamnă numai curiozitate, ci și o capacitate de a folosi noile instrumente în mod critic și de a identifica limitele acestora.

Nevoia de competențe tehnice solide și verificare critică

În lumea noilor tehnologii, companiile nu mai caută doar programatori abili, ci și specialiști capabili să înțeleagă modelele AI și să le utilizeze în mod responsabil. Abrahami subliniază că orice angajator își dorește o bază minimă de competențe: să cunoști programare și să ai o înțelegere solidă a modului în care funcționează modelele de inteligență artificială. În plus, abilitatea de a guida AI-ul, de a detecta erorile și de a verifica rezultatele este din ce în ce mai valoroasă.

Această nevoie de prudență reflectă riscurile inerente în utilizarea AI. “Rezultatele pot fi convingătoare, dar totuși greșite”, explică specialiști precum John Stecher, CTO la Blackstone. De aceea, angajații trebuie să fie capabili să evalueze corectitudinea răspunsurilor automatizate, să știe când să oprească și să revadă un algoritm, și să aibă un ochi critic ascuțit. La interviuri, nu mai este suficient să demonstrezi că poți scrie rapid cod, ci trebuie să arăți că înțelegi și te poți baza pe verificări riguroase, testare și justificare a deciziilor.

Cum să devii util în lumea AI-ului

Pentru tinerii programatori aflați la început de carieră în următorii ani, diferențierea nu va mai veni atât din cunoașterea sintaxei sau a framework-urilor, cât din capacitatea de a lucra eficient cu AI și de a gestiona rezultatele generate. În practică, acest lucru înseamnă construirea unor proiecte mici, dar constante, în care să aplici AI, însă cu verificări clare, precum teste automate și analize de erori. În plus, trebuie să fii capabil să scrii cerințe precise pentru modele, să transformi prompturile în instrumente eficiente de lucru și să tratezi rezultatele ca pe niște schițe, pe care trebuie să le validezi și să le optimizezi.

Un alt element vital devine lectura rapidă și înțelegerea codului, într-un context în care volumul de generare automată crește exponențial. În acest sens, avantajul va reveni celor care pot explica, cu rapiditate, ce face un anumit fragment, unde poate ceda și cum poate fi îmbunătățit. Astfel, utilizarea AI nu mai devine o metodă de înlocuire a gândirii, ci un amplificator al acesteia, condiționat de o bază solidă de cunoștințe, curiozitate și pasiune.

În ultimă instanță, Abrahami transmite un mesaj clar: AI poate amplifica valoarea unui programator, dar numai dacă acesta are o fundație solidă – învățare continuă, pasiune și o înțelegere critică a instrumentelor. Într-o lume în care schimbarea devine singura constantă, esențialul rămâne capacitatea de a învăța și adapta nonstop, pentru a rămâne competitiv.