Digitalizarea Agenției Naționale de Administrare Fiscală (ANAF) a intrat într-o etapă nouă, odată cu testarea unei aplicații bazate pe inteligență artificială. Această inițiativă, anunțată de Ministerul Economiei, urmărește prioritizarea cazurilor fiscale cu potențial de colectare rapidă a sumelor importante, în contextul unui proces de digitalizare cu istoricul plin de întârzieri și provocări.

De ce este necesară utilizarea inteligenței artificiale la ANAF

De la începutul anilor 2010, digitalizarea ANAF a fost implementată prin diverse proiecte, precum e-Factura sau conectarea caselor de marcat. Cu toate acestea, dificultățile în proces au dus la erori tehnice și la probleme administrative, inclusiv executări silite abuzive. În 2024, peste o sută de contribuabili au contestat decizii legale raportate la deficiențe ale sistemelor informatice, accentuând nevoia modernizării.

Potrivit ministrului Economiei, Radu Miruță, noua aplicație va funcționa ca un filtru pentru cazurile cu risc fiscal ridicat. În primul rând, va semnala cele mai importante 1.000 de cazuri prioritare, pentru a permite inspectorilor să se concentreze pe cele mai mari pierderi ale statului. Rolul inteligenței artificiale este de a îmbunătăți eficiența și acuratețea.

Promisiuni și scepticism în procesul de digitalizare

De-a lungul timpului, mai mulți miniștri de Finanțe au promis modernizarea ANAF. Florin Cîțu a declarat în 2019 că digitalizarea va fi una dintre principalele realizări ale mandatului său. Recent, lideri politici precum Marcel Ciolacu și Ilie Bolojan au sugerat că trecerea de la deciziile manuale la cele automatizate este iminentă, dar procesul se menține blocat de lipsa de entuziasm și voință politică.

Specialiștii în IT avertizează că inteligența artificială poate aduce beneficii majore, însă nu este o soluție universală. Dacă infrastructura tehnologică nu se îmbunătățește, iar datele nu sunt corecte și complete, rezultatele vor fi similare cu cele din trecut. De asemenea, lipsa mecanismelor clare de verificare poate duce la decizii abuzive sau incorecte.

O șansă pentru reformarea administratiei fiscale

Dacă proiectul pilot va avea rezultate favorabile, aplicația AI ar putea fi extinsă și pe alte zone ale activității fiscale. Printre potențialele beneficii se numără identificarea tranzacțiilor suspecte și prevenirea deciziilor greșite de executare silită. Cu toate acestea, reforma completă a ANAF depinde de resurse și voință politică pe termen lung.

Într-un context economic dificil, tehnologia de detectare rapidă a evaziunii fiscale poate reprezenta o armă eficientă pentru creșterea veniturilor statului. Totuși, succesul va depinde în mare măsură de modul în care aceste instrumente sunt utilizate, integrate și monitorizate atent.

Concluzia

Implementarea tehnologiilor avansate în administrarea fiscală rămâne un proces complex, influențat de infrastructură, legislație și voință politică. Monitorizarea continuă și informarea permanentă sunt esențiale pentru o evoluție adecvată în domeniul digitalizării ANAF.