Inteligența artificială revoluționează modul în care evenimentele de amploare sunt gestionate și valorificate, introducând oportunități fără precedent atât pentru organizatori, cât și pentru participanți și sponsorii acestora. În contextul unor conferințe care se desfășoară pe durata câtorva zile, cu sute sau chiar mii de participanți, miza nu mai este doar captarea conținutului, ci și transformarea volumului uriaș de date în insight-uri rapide și relevante, ce pot fi accesate în timp real. Această evoluție evoluează rapid și necesită soluții complexe, bazate pe tehnologie, proces și disciplină editorială, pentru a evita greșelile obișnuite ale automației, cum ar fi interpretări eronate sau surse de dezinformare, de la un capăt la altul al lanțului de producție a conținutului.

### Provocări tehnice și strategice în gestionarea evenimentelor multiday

Unul dintre cele mai mari obstacole pentru companiile care explorează potențialul AI în organizarea de evenimente mari este găsirea unui echilibru între rapiditate și acuratețe. Johan Wadenholt Vrethem, CEO al Voxo, explică: „Cea mai mare provocare este să găsești echilibrul corect între atractivitate și acuratețe la scară mare. Dacă îi oferi AI-ului prea multă libertate, riști interpretări, opinii sau chiar halucinații. Dar dacă îl restrângi prea mult, ajungi la rezumate seci, strict factuale, pe care nimeni nu vrea cu adevărat să le citească.”

De peste un deceniu, compania pe care o conduce a dezvoltat o experiență solidă în analiza conversațiilor și în extragerea esenței discuțiilor în mod captivant, cu insight-uri relevante și corect contextualizate. Această expertiză îi permite să scaleze astfel de procese la sute de sesiuni, nu doar din punct de vedere tehnic, ci printr-un proces bine structurat, cu fluxuri de lucru și controale de calitate integrate. În mediul digital ultra-competitiv, viteza cu care sunt livrate aceste insight-uri face diferența, mai ales pentru participanții care nu pot fi prezenți la toate sesiunile simultan și pentru organizatori, interesați de o valoare rapidă pentru toate părțile implicate.

### Monetizarea și distribuția insight-urilor în era AI

Un aspect mai puțin discutat, dar extrem de important, este modul în care platformele bazate pe AI pot transforma un cost într-o sursă de venit. Johan Wadenholt susține că „în ultimul an, am văzut modele de monetizare deja validate, precum sponsorizarea rapoartelor și a conținutului branded, precum și prețuri bazate pe valoare. Rapoartele generate cu AI circulă dincolo de eveniment în rapoarte pentru boardroom-uri, iar organizatorii pot justifica astfel majorări modeste ale prețurilor biletelor sau pot oferi aceste servicii ca add-onuri premium.”

De asemenea, cele mai avansate platforme de AI nu se limitează la simple transcrieri sau rezumate. Ele integrează contextul social și tematic al fiecărui speaker, coroborează citate cu insight-uri cantitative și oferă rapoarte personalizate, ușor de distribuit prin rețele sociale cu un singur click. Această abordare modernă permite nu doar o extindere a impactului evenimentului, ci și o strategie instructivă și de branding eficientă, care aduce un profit tangibil pentru organizatori.

### Perspective și viitorul conținutului în timp real

Unul dintre cele mai interesante aspecte ale dezvoltării AI pentru evenimente este personalizarea în timp real. Johan vorbește despre o extindere semnificativă a capacităților cognitive, ceea ce înseamnă că, în viitor, insight-urile vor fi adaptate dinamic la interesele fiecărui participant. Capabilități precum generarea de podcasturi scurte, rezumate personalizate și chatboți AI care învață continuu pe parcursul evenimentului deschid o nouă eră a experienței de learning și networking.

Pentru cele mai mari evenimente globale, precum CES, aceste tehnologii nu mai sunt doar o opțiune, ci devin o necesitate. „Participanții pot rămâne prezenți în timpul sesiunii, fără a fi nevoiți să ia notițe, iar în același timp primesc informații cu valoare imediată. Recapitulările sunt trimise pe ecran sau direct pe dispozitivele lor în doar câteva minute după ieșirea speakerului de pe scenă,” explică Wadenholt.

Deși automatizarea reprezintă inovația de bază, aspectul calității rămâne crucial. Clienții mari, precum HubSpot sau GitHub, impun procese stricte de verificare și validare, pentru a evita distribuirea de informații eronate sau neconforme. În plus, colaborarea strânsă între tehnologie și oameni devine cheia pentru a asigura încrederea, mai ales pentru conținutul menit să influențeze decizii strategice.

Pe termen lung, combinația de personalizare, integrare multiplatformă și automatizare avansată va contura următoarea generație de platforme live. În aceste noi contexte, insight-urile vor fi din ce în ce mai predictive și adaptative, în timp ce conținutul va fi distribuit în multiple formate, de la texte și podcasturi, la clipuri și vizuale generate de AI, toate pentru a crea experiențe din ce în ce mai captivante și eficiente pentru toți cei implicați.